Основные характеристики
-
Долгосрочный мониторинг позиционирования: предоставляет непрерывные данные в виде временных рядов для выявления закономерностей роста корней.
-
Несколько режимов съемки: поддерживает съемку в фиксированной точке, съемку с ленты (с одинаковыми вариациями угла/глубины) и съемку по всей трубке (изменение угла/глубины).
-
Наблюдение In-Situ: неинвазивный мониторинг обеспечивает достоверные и точные данные без нарушения окружающей среды растения.
-
Анализ крупных и мелких корней: отслеживает рост, отмирание и распределение как крупных, так и мелких корней для получения всесторонних данных.
-
Количественный анализ: профессиональное программное обеспечение количественно оценивает показатели корней для интуитивно понятной интерпретации данных.
-
Автоматическое динамическое отслеживание: обновления данных о росте корней в режиме реального времени повышают эффективность и точность исследований.
-
Беспроводная передача данных на основе облачных технологий: изображения и экспериментальные настройки автоматически загружаются по протоколу FTP для удаленного доступа и скачивания.
Технические характеристики
|
Система автоматического управления |
Поддерживает полностью автоматизированный непрерывный мониторинг с помощью предопределенных программных протоколов.
Обеспечивает наблюдение и запись динамики роста корней в режиме реального времени. |
|
Камера |
Камера RGB сверхвысокого разрешения, 8-мегапиксельная, с фиксированным фокусным расстоянием (диапазон динамического разрешения: 0,05–0,003125) |
|
Разрешение изображения |
2500 точек/дюйм |
|
Точность позиционирования |
Угловая погрешность < 0,05°; погрешность позиционирования по глубине < 0,1 мм |
|
Режимы съемки |
Съемка в фиксированной точке, съемка с ленты и съемка по всей трубке |
|
Светодиодная подсветка |
Сменный светодиодный осветительный прибор с регулируемой интенсивностью (0–256 уровней). |
|
Угловое разрешение |
Изображение 360° с диапазоном углового разрешения от 0,36° до 0,0225°. |
|
Точность перекрытия |
Перекрытие (как продольное расстояние, так и угол поворота между изображениями) регулируется с помощью программирования параметров |
|
Миниризотрон |
Стандартные трубки: длина 1 м, внешний диаметр 7 см, внутренний диаметр 6,4 см; поддерживает вертикальную или угловую установку |
|
Характеристики изображения |
Автоматическая коррекция искажений и автоматическая обрезка (размер обрезки: 20x20 мм) |
|
Водонепроницаемое исполнение |
Переключатель, главный блок управления и двигатель интегрированы сверху в герметичную водонепроницаемую конструкцию. |
|
Параметры электропитания |
Питание от 24 В пост. тока; совместимость с полевыми установками (солнечные панели + батареи) или внутренними преобразователями переменного/постоянного тока |
|
Программное обеспечение |
Позволяет устанавливать время сбора данных, интервалы циклов, положения и количество циклов для непрерывного мониторинга без участия оператора. |
|
Программное обеспечение для интеллектуального анализа — iRoot-2024 |
1. Распознавание корней на основе ИИ: На основе машинного обучения и моделирования нейронных сетей поддерживается пакетное и автоматическое распознавание изображений корней на микротрубках или сложном фоне. |
|
2. Настраиваемые метрики: Данная функция позволяет определять классификации диаметров для автоматического измерения длины корней, количества кончиков корней, проекционной площади, площади поверхности, объема и параметров их распределения по сегментам диаметра. |
|
|
3. Высокопроизводительный анализ: Выполняет широкомасштабируемый полностью автоматический анализ корней; результаты анализа (диаграммы) редактируемы и корректируемы. Автоматически оценивает распределение биомассы корней навалом. |
|
|
4. Выходные параметры визуализации: Генерирует множество визуальных результатов, включая карты вероятностей, бинарные изображения, изображения скелета, карты наложения диаметров, цветовые бинарные карты наложения и карты распределения кончиков корней. |
|
|
5. Автоматическая сегментация: Импортирует изображения корней, обучает модели с использованием сверточной нейронной сети U-net посредством семантической сегментации изображений, автоматически идентифицирует контуры корней и отличает корни от фона. |
Программируемая автоматизация — выполнение заранее заданных сценариев для полностью автоматического непрерывного мониторинга и динамического отслеживания
Автоматический анализ корневых изображений — автоматический анализ пакетов изображений и расчет множества аналитических показателей (например, длины корня, диаметра, площади поверхности и оборота).
Беспроводная передача данных и облачная интеграция – Изображения автоматически передаются по протоколу FTP на защищенную облачную платформу, что упрощает удаленную загрузку данных и управление ими.
Производитель: Eco-Mind, КНР